Η υπόσχεση της τεχνητής νοημοσύνης

Μπορεί ένας αλγόριθμος να δικάσει, να διοικήσει, να αποφασίσει με ποιον τρόπο θα οργανώσουμε το κράτος, τις ζωές και την κοινωνία μας;

Αν η απαραίτητη τεχνολογία υπάρχει σήμερα ή αν μπορεί να δημιουργηθεί στο ορατό μέλλον, τότε, το επίδικο είναι αν είμαστε έτοιμοι να αλλάξουμε ριζικά τις ζωές μας και ποια νομικά και ηθικά ζητήματα θα πρέπει να ρυθμίσουμε.

Ένα σημαντικό μέρος των απαντήσεων διαμορφώνεται αυτή την περίοδο σε ευρωπαϊκό και παγκόσμιο επίπεδο. Με άλλα λόγια, οι κανόνες για το πώς θα διαμορφωθούν οι ζωές μας τις επόμενες δεκαετίες φτιάχνονται σήμερα στις Βρυξέλλες. Αυτοί οι κανόνες θα επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο και άλλες χώρες, εκτός ΕΕ, θα χτίσουν τις νομοθεσίες τους. Ο αντίκτυπος όσων γίνονται στις Βρυξέλλες φτάνει, λοιπόν, πέρα από τα όρια των κρατών που τη συνθέτουν. Είναι σημαντικό, επομένως, να έχουμε κανόνες που να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της καινοτομίας, της ανταγωνιστικότητας και της αγοράς, αλλά και κανόνες που να περιέχουν επαρκές επίπεδο προστασίας των ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Και σε αυτό το ζήτημα, ο ρόλος των ευρωβουλευτών θα είναι σημαντικός, ώστε να θέσουν έγκαιρα τους κατάλληλους μηχανισμούς και να ασκήσουν την απαιτούμενη εποπτεία.

Μακριά από οποιαδήποτε τεχνοφοβική προσέγγιση, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναδύεται ως κρίσιμο εργαλείο σε διάφορους τομείς, προσφέροντας ευκαιρίες που ανοίγουν νέους ορίζοντες. Ειδικά στην εκπαίδευση και την παροχή υπηρεσιών υγείας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την πρόσβαση σε ποιοτικές υπηρεσίες και γνώσεις, γεφυρώνοντας τις ανισότητες μεταξύ αυτών που έχουν οικονομική δυνατότητα και αυτών που δεν έχουν.

Στον τομέα της εκπαίδευσης, μπορεί να γίνει εργαλείο για την παροχή εξατομικευμένης μάθησης, προσαρμόζοντας το διδακτικό περιεχόμενο στις ανάγκες κάθε μαθητή. Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα μπορούν να αναλύουν τις εκάστοτε αντιδράσεις και επιδόσεις των μαθητών, προσφέροντας προσαρμοσμένες ασκήσεις και μαθήματα που να ενισχύουν την κατανόηση και την επίλυση προβλημάτων. Μέσω αυτής της προσέγγισης, οι μαθητές ανεξαρτήτως κοινωνικής ή οικονομικής θέσης θα έχουν πρόσβαση σε υψηλής ποιότητας εκπαιδευτικό υλικό, προωθώντας πραγματική ισότητα στην εκπαίδευση, ανεξαρτήτως του πού ζει κάποιος και από ποιο περιβάλλον προέρχεται.

Στον τομέα της υγείας, μπορεί να συμβάλλει στη βελτίωση της πρόληψης, της διάγνωσης και της θεραπείας ποικίλων ασθενειών. Μέσω αλγορίθμων μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, μπορεί να ανιχνεύσει πρόωρα πρότυπα συμπεριφοράς που υποδηλώνουν προβλήματα υγείας, ενισχύοντας την προληπτική ιατρική παρέμβαση. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της ακρίβειας των διαγνώσεων και στην εξατομίκευση του σχεδιασμού θεραπευτικών προσεγγίσεων, βελτιώνοντας έτσι τα αποτελέσματα της θεραπείας.

Διευρύνονται έτσι οι δυνατότητες πρόσβασης σε εκπαιδευτικό υλικό και υπηρεσίες υγείας, που τις καθιστούν πιο προσβάσιμες και ωφέλιμες για όλους. Σε έναν κόσμο όπου οι ανισότητες μεγαλώνουν, οι ποικίλες εκδοχές της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στη μείωσή τους και στη δημιουργία μιας ίσης και δίκαιης κοινωνίας για όλους.

*Υποψήφιου ευρωβουλευτή με το Volt